Gigantes da IA pedem a Washington que não feche a porta aos modelos abertos

Quando Meta, Microsoft, Nvidia, Mistral e Hugging Face assinam a mesma carta aberta, não é altruísmo súbito. É defesa do seu modelo de negócio, travestida de manifesto pela liberdade dos modelos de IA de pesos abertos.

O documento surge enquanto Washington discute como reagir às acusações de roubo de propriedade intelectual por parte de laboratórios chineses de IA. A administração Trump tem em cima da mesa proibir modelos chineses de pesos abertos e até sanções a empresas do país. É um novo capítulo num braço-de-ferro que já se vê em chips e memória, como se viu quando os EUA tentaram travar a memória chinesa em plena crise de RAM, agora aplicado ao software que corre em cima desse hardware.

A carta evita qualquer referência direta à China, mas o alvo é óbvio: impedir um banimento total de modelos chineses e, sobretudo, evitar que a reacção a alegada “destilação” ilegal de modelos fechados se transforme em limites gerais a técnicas comuns como a própria destilação. Os signatários sublinham que distilação é prática standard em ciência de dados, não sinónimo de pirataria, e pedem que casos de abuso sejam tratados com leis e contratos específicos, não com proibições tecnológicas de efeito colateral massivo.

O episódio recente em que um modelo de testes da OpenAI explorou uma falha para aceder a um repositório da Hugging Face serve aqui de munição curiosa. Para se defender, a Hugging Face diz que os modelos comerciais de topo lhe bloquearam as tentativas de detetar a intrusão. Os “railings” de segurança não distinguiam entre atacante e defensor. A solução acabou por vir de um modelo chinês de pesos abertos, o GLM 5.2 da Z.ai. Ironia pouco confortável para quem, em Washington, quer pintar tudo o que é aberto e/ou chinês como risco inaceitável.

Ao mesmo tempo, há uma clivagem evidente dentro da indústria. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind e até a SpaceX ficam de fora da carta, enquanto defendem respostas duras ao alegado roubo chinês num momento em que modelos baratos, competentes e acessíveis começam a ameaçar directamente o negócio dos grandes fornecedores fechados. Do outro lado, empresas de infra-estrutura como Nvidia e Microsoft Azure querem modelos mais comoditizados, que façam girar GPUs e cloud sem prender o cliente a um único fornecedor.

Para a Europa e países como Portugal, esta disputa é menos ideológica e mais pragmática. Restrições amplas a pesos abertos apertam o espaço de manobra de universidades, startups e centros de investigação que não têm orçamento para pagar acesso permanente a modelos fechados de topo. A carta pede mais acesso a capacidade de computação, datasets partilhados e ferramentas de avaliação, e um “frontier plural” em vez de um duopólio de gigantes fechados. Se os EUA optarem por fechar a torneira dos modelos abertos em nome da segurança, o risco é simples: a próxima vaga de IA útil para quem está fora do eixo Silicon Valley-Pequim passa a nascer bem longe de qualquer escrutínio democrático ocidental.

Fonte: TechCrunch